更新时间:2025-12-09
点击次数: U8.COM官网我2014 年从业,从无人机初创团队两年、大疆行业应用三年、奇航七年,见证过
今天的这篇文章是我对这个行业的情书、檄文、真知灼见。用这十一年双眼见证的事情,简单的谈谈这个行业的昨天、今天和明天。
巷子口,刚下单的外卖正由无人机派送而来;农场里,大型农机正灌溉着翠绿的蔬菜;街道上,城市上空无人机群正上演最新灯光秀表演:马路边,无人机正在空中执勤维持交通秩序;楼宇间,飞行汽车正搭载着乘客前往目的地...
但当你下意识点外卖的时候,为什么没有选择无人机来送?出行的时候,为什么没有选择坐飞行汽车?
也许你会说,做这些事情不方便,还要花很多钱。没错,低空经济对于大多数使用者而言,门槛还是太高。但这看似是消费者的困境,实则背后是产业的阵痛。当前的低空经济正被宏观政策鼓动牵引,但商业化市场仍处于破晓前夜。
如果有对低空经济不太了解的伙伴们,可以简单了解当前我国的低空经济发展及产业链形态—
从宏观政策来看,国家政策推动低空经济“遍地开花”;从市场经济发展角度来看:我国低空经济情况已然形成百亿市场规模;从整体低空经济产业形态来看:产业正从硬件制造走向生态构建,场景化应用和布局逐渐清晰。
在正式讨论问题之前,请允许我以一名在低空经济领域深耕十一年实践者身份,分享一些我的心路历程。
2014年,我刚入行,研制的是大载核无人直升机。当时业内业外对无人机的印象还是类似美国MQ-8、Robinson Model R22的大型飞机。多旋翼飞机还不是一种商业化产品,在大众印象只是航模、玩具。那时我觉得研发大载核无人机,是一个伟大的事业,渴望能研发出真正有价值的产品。
但现实是残酷的,这些我参与研发的大载核无人直升机,不仅难操作,运维成本也很高。关键是价格也不菲,一台飞机要卖到70万-100万左右,几百公斤以上的起飞重量飞机,甚至要卖到几百万。
最先将无人机用来巡检的行业是电力行业,我印象非常深刻,电力巡检运维人员在巡检前需要做非常多的准备工作:制定任务和巡检计划、判断气象、申请空域、检查机身引擎通讯设备等。做完这些工作之后,需要穿上像法拉第笼一样的检修服,全副武装。再配备飞控手、云台操作手、地面站操作手,三四个人配合才能完成巡检工作。暂且不说是否增加巡检的工作量,让一个拿着普通薪水的检修人员去开一台几十万的飞机工作,飞行安全性、设备维护都成问题。
那这样的产品到底能不能用?当然可以,但客户绝对不会觉得它好用。它的价值只有在领导观摩、调研的时候才能体现,更多时候都沦为仓库吃灰的“美丽废物”。作为产品经理,做出的产品成了一个摆设,没有为客户带来实际价值这件事,让我一度想放弃,甚至打算转行去做3C数码产品经理。
2013年大疆凭借精灵(Phantom)系列上市后迅速占据全球消费级无人机市场70%-85%的份额,形成绝对垄断。到2016年大疆无论是营收还是产品,在全球无人机行业都是头部的存在。我心想既然要深耕一个行业,去最顶尖的企业工作,对于我而言是一个好机会。
抱着试一试的心态,我走上面试之旅。到终面面试我的是当时所有产品线的研发总裁。在面试的最后,我向他请教了一个问题:你们为什么要做商业无人机?你们想要做什么样的无人机?
他回答道,现在业内的很多商业无人机都已经“剑走偏锋”,并不是以解决问题为目的,以用户为中心。所以做出来的产品都不好用,更没有为用户带来价值。而大疆想要做的不仅是真正能解决用户问题,还得是一款通用型的产品。我被这个回答深深击中,这正是我想做的事情。
就这样,在达成共识后,我进入大疆行业应用部门。那时候部门刚刚成立,团队成员有来自农机部门的研发同事、搞嵌入式和结构的工程师,还有几个管培生,只有我一个人有研发行业应用无人机的经验。在开会头脑风暴的时候,他们在办公室侃侃而谈,一起讨论研究用户痛点和产品需求。我提议与其在办公室推断猜测,不如一起走进实际场景里,去体验、采访一线运维人员到底是如何做巡检的。
于是,我牵头带着团队的成员去国家管网,南方电网、深圳公安的工作现场,去了解巡逻巡检人员每天都需要做什么事情,巡检流程是怎样的,他们如何使用无人机进行巡检工作。
在2017年初,我们研发出了首款具备工业防护等级的行业应用产品——经纬200系列,增加机翼折叠功能,具备IP43 防护等级,可在小雨、扬尘、盐雾等严苛场景作业;可同时挂可见光、红外、变焦、测绘等多种云台,一次外出巡检可同时完成多项图片采集需求。产品发布后,在国内外市场上都取得可观的反响。获得国家管网、南方电网等单位的好评:“比直升机巡检便宜 90%,能抗风能抗雨,地面起飞 20 分钟收工”。
但我们意识到无人机虽然硬核,这款产品的运用还没有完成闭环。飞行稳定性管理、设备健康监测、航线规划都需要有配套的工具进行统一化管理,于是有了DJI Pilot的诞生。
无人机运行全过程已经被管理起来了,但飞行只是完成了数据采集的动作,收集回来的数据能做什么?该怎么处理?可以为项目解决什么问题?我认为无人机硬件在未来不是主要瓶颈,“买了无人机但用不好”如何用无人机拍到的数据为客户解决实际问题,成为最后一公里的关键突破口。
2018年在李泽湘教授和高秉强教授的鼓励和指引下,我创办了奇航信息科技。致力于实现数据采集、清洗加工、诊断分析的全流程无人自动化,提升运维人员发现-定义-解决问题的效率。
创业初期,我们从最基础的巡检服务开始做起,通过承接具体的无人机巡检、测量等项目来深入一线,积累各行业的实际经验(Know-How)以及客户资源。在2018年我们就使用消费级无人机,在只有河南项目实现厘米级精度的实景三维重建,并完成轻量化展示,验证了技术路线的可行性。一年时间里,我们开发全国首个洞察交通事故勘察处理系统,将现场处理时间从50分钟缩短至20分钟内。并在全国公安比武中获一等奖,深圳市14个公安局交警支队都在投入使用我们这套系统。
在这个时间段里,奇航从客户底层需求出发,一步步确定我们的业务场景和产品研发方向。在建筑工地和城市场景为客户提供可视化、数字化的监测服务,提高施工测量建模、事故勘查的效率。就在我们即将拿到头部资本的投资时,疫情突然爆发,让所有工作都按下暂停键。
我们的业务进展基本停滞,公司为求生存,转型为最基础的无人机飞行服务公司。尽管艰难,但团队在做服务期间,发现维持飞手+无人机的方式,在疫情期间是低效且有风险的。于是我们开始深入摸索无人机自动机场的应用流程,并首次提出全自动无人化巡检产品理念。2020年我们自研的洞察云管平台首次将自动巡检搬进施工工地,为项目工地提供全生命周期监测;同年为厦门思明城资在鼓浪屿做城市巡检;2021年奇航与深圳市工务署、大疆创新凭借大鹏医院项目入选住建部智能建造新技术新产品创新服务典型案例集(第一批)。
2022年,我们换了新的办公室重新出发,集中精力开始投入洞察云管平台的研发,并确定了产品的整体架构与走向。
下图是洞察云管平台的系统架构图,数据中心就占据整个系统的80%,我们始终认为应用数据的提纯是非常重要的。数据中心必须要和IoT衔接起来,才能进行数据的加工处理和分析,最终流向可视化。其必要性就在于传统人工巡检路径方法存在不确定性,说白了这套动作是非标准化的。而我们着重去做全自动无人化的运营模式,就是为了提高数据的质量。无人机采集数据俯仰角度、飞行高度、拍摄方位等参数都是经过统一设置的,这将有利于系统做后续的行业算法模型,使其更精准更垂直。
同年我们拓展能源业务,与中检南方合作共同推广无人机光伏行业应用解决方案,而后为国家电投集团10个电站提供低空巡检服务。系统现如今已实现工程进度量化分析、光伏组件病害筛查、10余种城市通用安全事件自动识别,已为全国300+项目提供全自动无人化巡检服务,减轻40%-50%的运维工作量,效率得到大幅提升。
此外,今年我们的研发团队完成了机器狗的自动化巡检的开发,洞察云管平台可以实现机器狗的自主巡航、无人化远程虚拟操控、自动喊话爆闪警示等功能。不仅填补空地一体化巡检的拼图空缺,而且为未来的AI具身智能发展提供基础支撑,探索更多人工智能的可能性。
哪怕我们在各场景领域有所成就,有口皆碑。但低空巡检系统仍然是一个小众产品。基于多年的服务经验和行业洞察,我简单总结为以下三点原因:
当低空经济初见雏形,它对于各行各业来说都是未知数,无从下手。这时候的市场属于“野蛮生长”状态。投资机构虽看好低空经济行业,但短期内难以获得利益回报,倒逼企业为求业绩好看,对客户“重营销轻研发”,研发产品没有应用价值,沦为“表演”的摆设。客户的根本问题并没有得到解决,反而浪费了大量的金钱精力。
问题没有得到根本的解决,产品并非物超所值,客户自然对这款产品不看好,普遍认为低空只是一个噱头,还不如用传统人工巡检模式来得简单。再加之市场鱼龙混杂,市场价不透明,起步价就要几十万。客户采购之前要考虑很长时间,决策周期太长了。就好比螺丝刀是电工必备的工具,如果一把螺丝刀要两万块,对于一个月薪只有3000的电工来说,肯定不是第一选择。但如果花两块钱就能买到,并且能解决他工作上的问题,那何乐而不为呢?
近几年,大语言模型取得前所未有的突破与发展,Deepseek、ChatGPT、豆包等应用的出现让AI这个出现已久的热词,再次火遍全球。如果说大语言模型已经是一个“规模化应用”的成年人,那么视觉算法、多源异构识别算法还只是一个“尚未突破关键技术”的少年。行业获取的数据混乱、缺乏统一标准、多模态数据形态难兼容、无人机能承载的算力受限等等问题,都是导致关键技术难以攻破的重重阻碍。
低空态势虽一片繁荣,但距离产业规模化仍有很长的路要走。而对于如何才能形成规模化,让“低空飞入寻常百姓家”,我认为在制度、技术、效益上都需要做出更多努力。
当前,企业为一张飞行许可耗时数月,成本与不确定性远超飞行本身。国家层面需要出台低空空域管理相关制度与管理平台,尽快将“人管”转换成“智管”。企业像预订酒店一样在线申请航线,系统自动审批、秒级响应,违规飞行则采取相应的惩戒手段。更重要的是安全责任界定:需配套无人机强制保险制度与事故第三方鉴定标准,厘清制造商、运营商、飞手责任边界,消除“飞行无保障”的顾虑。制度性基础设施的完善,比单纯补贴更能激发内生增长动力。
以低空巡检为例,现在各企业巡检的标准不一致,各有差异。这样容易导致庞大的数据量中,真正有效的数据少之又少,导致训练的模型难以复用。因此需要从源头提升数据质量,将数据积累转化成数据提纯。实施空间标准化采样(固定高度/视角,误差1米),通过RTK实现可见光、红外等传感器硬同步;采用缺陷-环境-演化的多阶关联采集策略,建立三级数据集(基础样本+仿真增强+独立验证)。算法层面,CNN、PointNet等异构模型独立提取特征后决策融合,结合小样本迁移学习降低标注成本。最终通过端边云协同部署与动态反馈机制,形成“采集-识别-优化”飞轮,使模型在线进化。
算得清经济账是实现规模化的必须跨越的鸿沟,产品只有真正让客户获利,他们才愿意掏腰包购买。
当前多数解决方案停留在“提升效率”的模糊叙事,却回避了核心问题:替客户省了多少钱?创造了多少增量收益?映射到行业场景里,光伏巡检需精确测算“发现热斑缺陷挽回的发电损失”、在城市治理领域需明确”发现火情能节约多少资源成本“。
其次要降低客户购买门槛,让价格不再是阻挠客户购买的障碍。让客户感受低投入,高回报的服务体验,只有让客户从“尝鲜采购”转向“复购扩张”,产业才算真正击穿市场。
低空经济规模化还有多久,我们无法预料。因为这是一份公共的事业,融合政策、经济、法律、制造、研发全行业的努力,并不依赖于某个企业的突然崛起,横空出世。作为低空经济产业中的一员,我们能做的只是继续投入产品的研发,为客户创造更多应用价值。长路漫漫,希望未来的十年,当无人机翱翔天际,我们都能感叹一句,低空的世界真美好。
在宇宙3C电子产品研发中心留仙洞敲下这段文字,隔壁就是天空之城。身处在这个地方,每天都有一种时不我待的感觉。每天也在问自己,在坚持的这个事业,是否真的值得?
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